Concurso Visualizaciones 2020
Enfoque: Salud / Medicina
Visualización de Datos Interactiva en 3D a partir de imágenes DICOM obtenidas de una tomografía computarizada (CT).
MOSTRAR VISUALIZACIONES
Enfoque: Salud / Medicina
Visualización de Datos Interactiva en 3D a partir de imágenes DICOM obtenidas de una tomografía computarizada (CT).
MOSTRAR VISUALIZACIONES
En esta sección añadimos algunos conceptos clave para mejorar el entendimiento del proyecto.
Lenguaje de Programación Libre, de Alto Nivel y Multiplataforma con el que se realizó el Proyecto.
Formato estándar para la gestión de información de imágenes médicas y datos relacionados.
Biblioteca en Python especializada para la lectura, edición y procesamiento de imágenes DICOM.
Biblioteca en Python enfocada en la creación de gráficos interactivos y dinámicos con JavaScript para renderizado en el Navegador.
Entorno de Programación Científica que soporta varios lenguajes de programación, entre ellos Python y permite la exportación de "Notebooks" interactivos.
Lenguaje de Etiquetas utilizado para crear la página que estás viendo ahora y que integra todos los elementos de la investigación y resultados del proyecto.
Leer y procesar archivos de datos médicos en formato DICOM para crear Visualizaciones Interactivas en 3D, todo esto utilizando Software Libre.
A través del uso del Lenguaje de Programación Python se puede observar en la Figura anterior cómo es el dataset de imágenes DICOM de una tomografía computarizada que servirá para crear las visualizaciones interactivas en 3D.
Esta gráfica interactiva 3D fue generada con Python a partir de un dataset de imágenes DICOM de una tomografía computarizada para recrear el tejido oseo con filtros personalizados.
Esta gráfica interactiva 3D fue generada con Python a partir de un dataset de imágenes DICOM de una tomografía computarizada, muestra el plano sagital del corte superior del cuerpo humano. Debido al gran tamaño de la animación generada, para esta gráfica se realizó una grabación de la misma.
Esta gráfica interactiva 3D fue generada con Python a partir de un dataset de imágenes DICOM de una tomografía computarizada, muestra el plano transversal del corte superior del cuerpo humano. Debido al gran tamaño de la animación generada, para esta gráfica se realizó una grabación de la misma.
Esta gráfica fue generada con Python para cuantificar la cantidad de materia o tejido dentro de los archivos de datos DICOM. En la Figura de la izquierda, se muestra la cantidad de veces que aparece un pixel que representa a determinado tejido o material dentro de los archivos DICOM. En la Figura de la derecha se muestran las mismas estadísticas pero tomando en cuenta su respectivo porcentaje.
Gracias a la Visualización de Datos podemos dar significado a información recabada, obtener patrones, predecir comportamientos y tomar decisiones efectivas.
La Visualización de Datos nos permite obtener información clara y precisa, cosa que facilita al ser Humano el entender muchos fenómenos que se dan en el Universo.
Si miras cualquier tipo de organización moderna y piensas "¿Cuál es el instrumento de poder más potente?", verás que es la información.
Ya no estamos en la era de la información. Estamos en la era de la gestión de la información.
Conoce al Equipo detrás de este Proyecto
Galoget Latorre
Estudiante en Informática
Interesado en Ciberseguridad
Escuela Politécnica Nacional
Jennifer Ortega
Estudiante de Física Pura
Aspirante a Científica de Datos
Escuela Politécnica Nacional
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